LPDDR3 se nije ni koristio za ovakve masine, LPDDR3 je ciljao na embedded ili vrlo kompaktne konfiguracije sa minimalnim hladjenjem.
Ovaj laptop koristi standardnu DDR4 memoriju u SODIMM pakovanju.
Procesor je iz Kaby Lake generacije, podrzava 64 GB RAM-a u teoriji, ali da bi masina podrzavala 64 GB, morala bi da prima 32 GB SODIMM-ove. To znaci da firmware mora da ima podrsku za te module. Ako ASUS kaze da nema podrske i ako Kingston kaze max. 2x16, to je vrlo verovatno tacno.
Ako imas nekog prijatelja ko prodaje hardver vidi da li mozes da probas 32 GB SODIMM-ove - pa ako radi, super. Ali ne bih se puno nadao u to. Alternativno, pitaj na nekom od notebook sajtova tipa notebookreview forumima, mozda neko zna.
U svakom slucaju, brzu memoriju od one koja je u laptopu nemoj da kupujes, sto ademare rece - samo ce ti raditi sporije (na originalnom taktu). Vecina laptopova ne podrzava u firmware-u promenu brzine memorije ili, jos ludje, automatsku detekciju brzine - osim ako nisu neki gamerski laptopovi gde to pise na vidnom mestu :-) Eventualno mozes da probas da hack-ujes UEFI firmware i nadjes u firmware-u podesavanja memorije, ali to je rizicno + moze da se zavrsi brick-ovanjem masine ako dovedes sistem u stanje da ne moze da se boot-uje... suvise je to za*bancije za malu prednost.
Konacno, sto se 64 GB RAM-a tice, osim ako nemas neki vrlo specifican workload, staviti 64 GB u masinu koju tera procesor sa 4 jezgra nema puno smisla posto ce ti sami poslovi sa radnim setom od 64 GB da se izvrsavaju beskonacno. Mislim da ce daleko pre u buducnosti da ti ponestane fizickih jezgara.
32 GB RAM-a je velika razlika u odnosu na 8 GB - sa 32 GB RAM-a i nekim swap fajlom (koji samo treba da sluzi da ti ne krahiraju aplikacije) ces izaci na kraj sa Solidworks-om i AutoCAD-om odjednom... za Firefox nisam siguran :-)
DigiCortex (ex. SpikeFun) - Cortical Neural Network Simulator:
http://www.digicortex.net/node/1 Videos:
http://www.digicortex.net/node/17 Gallery:
http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! -
https://github.com/psyq321/PowerMonkey