Ah,
sad mi je u stvari malo jasnije sta ti hoćeš da uradiš, čista boolean procena da li je neki checkbox na papiru markiran ili ne.
Pazi ovako, kao prvo, veoma je nezahvalno analizirati gray sliku, ništa manje zahvalno od analiziranja kolor slike. Ono što tebi treba da bi olakšao analizu je konverzija u "black & white" raster pa onda računanje procenata crnih tačkica u okviru lociranog boxa, što je mnogo lakše jer su svi pikseli ili crni ili beli

. Ovaj dokument ti može pomoći, u njemu imaš objašnjeno matematički nekoliko najrasprostranjenijih dithering algoritama:
Dithering and Raster Graphics
mada lično ja bih izabrao onaj najprostiji, sračunaš intenzitet (tj. gray level) preko bilo "havrammovih" ili "mojih" koeficijenata tako da dobiješ vrednost u opsegu od 0 do 1000 i ako je vrednost ispod nekog threshold-a ubaciš crnu tačkicu u suprotnom belu. Eksperimentiši sa različitim skenerima i različitim olovkama dok ne dobiješ threshold vrednost koja će najmanje grešiti.
Inače, odakle mi koeficijenti, isto ko i havrammovi, došli sa interneta nekad davno

To su sračunali ljudi malo više zaluđeni spektrima boja, talasnim dužinama istih i kako se one vide na toshiba flatscreenu

Sloba je za 12 godina promenio antropološki kod srpskog naroda. On je od jednog
naroda koji je bio veseo, pomalo površan, od jednog naroda koji je bio znatiželjan, koji
je voleo da vidi, da putuje, da upozna,
od naroda koji je bio kosmopolitski napravio narod koji je namršten, mrzovoljan,
sumnjicav, zaplašen, narod koji se stalno nešto žali, kome je stalno neko kriv - Z.Đinđić