Citat:
sdurut: Poznajem čoveka koji je završio RAF. Od predmeta su samo računarski i programiranje. Programira se po ceo dan. Nema silnih matematika kojekakvih budalaština koje ćeš da sretneš na ETF-u.
Evo, da i ja kazem nesto na tu temu ...
Problem je sto je ETF kako mu i samo ime kaze fakultet za
elektrotehniku, a to je jedna ogromna, siroka oblast gde je IT samo jedan mali podskup. Pre 30 godina bila je inicijativa da se po ugledu na zagrebacki FER i mnoge americke skole ETF ostrije podeli na EE (Electiral Engineering) i CS (Computer Science) deo i da se u samom nazivu fakulteta to naglasi, ali to je naislo na jeziv otpor u tvrdo-konzervativnom delu tadasnjih redovnih profesora ... koji su ta svoja shvatanja u velikoj meri uspesno preneli na dobar deo danasnjih red.prof, koji su inace moji vrsnjaci i mnogi od njih moje dobre kolege sa studija.
Istina, danas postoji smer SI, koji je veoma lep, nema puno predmeta koje smo zvali iz miloste "jω" ... ali preostali branioci starih tekovina i dalje grcevito tvrde da e-inzenjer ne moze dobiti tu diplomu ako ne prodje kroz "jω" dril. Ima, naravno, i ljudi koji smatraju da "jω" treba potpuno izbaciti i na ETF formirati poseban departman za IT, ali tu opet ima ljudi koji kazu: dobro, a kako ce onda taj softveras da savlada IoT ili autonomna vozila ako ne odslusa kurs iz automatike (Laplace, Nyqvist i naravno "jω" do bola) i radio-inzenjeringa i elektromagnetike (IoT spravice uglavnom koriste WiFi ili neki drugi vid radio-komunikacija). I onda tu krenu rasprave do bola.
Tako da je ovo sto se sada predaje na SI neka vrsta balansa izmedju te dve struje. Ne bas idealna, ali je neuporedivo bolje nego sto je bilo ranije. Nedavno sam video nastavni plan, izgleda lepo.
Da se razumemo, u svojoj sadasnjoj formi ETF je i dalje dobar izbor za ljude koji ce se baviti naukom i nastaviti put PhD. Neki ce otici i u USA na PhD. Ali koliko je takvih? U svakoj generaciji oko 50 mozda, od cega vecina batali to vrlo brzo. Iz moje generacije mozda svega 10 ljudi predaje na nekim nasim ili stranim univerzitetima i cepa tesku nauku (jedna koleginica se i vratila iz USA u SRB).
Od ovih sto nece na PhD - ima onih koji rade neku ezoteriju: autonomna vozila, dronove, AI, IoT, "pametne" zgrade i naselja, prepoznavanje lica na video-nadzoru, automatska dijagnostika i citanje CT/MRI skenova ... ok, sve je to lepo. Ali koliko ljudi ce to da radi? Paaa, na prste jedne ruke se prebroje u svakoj generaciji. Bas kao sto se u svakoj generaciji klasicnih "jω" smerova (Elektronika, Energetika, Telekomunikacije) nadje po jedan student koji se bavi npr. tehnickom akustikom i onaj drugi koji se bavi antenama, dok svi ostali zavrse po nekakvim EPS, Telekom i Telenorima gde im je vrh vrhova struke nekakvo inventarisanje opreme i prepumpavanje podataka iz Excela u BSS/OSS/NMS ... i sve sto su ucili zaborave. Naravno da zaborave. Jer ne koriste ni 1% toga sto su ucili.
Znate, nisu studije voznja bicikla - jednom naucis i to ti je za ceo zivot. Nazalost, vecina vestina u zivotu brzo izvetri iz glave ako se ne koristi cesto. Pogotovo matematika i strani jezici.
Slicno i u IT. Velika vecina programera radi rutinsku konfekciju - frontend / backend, poneko ima srece da radi s nekim naprednijim stvarima. Istina, za razliku od npr. Telekomunikacija, tu koristis nesto vise od onoga sto si ucio, tako da neces izgubiti nista. Ali opet, ako taj posao mozes solidno da odradis i sa visom skolom, privatnim fakultetom ili cak i bez njega - zasto bi onda sebe maltretirao da izgubis 5 godina uceci gomilu stari koje ces kasnije brze-bolje zaboraviti ... Po meni - veliko gubljenje vremena. Osim ako nemas jasnu viziju, volju i zelju da ides ka nekoj "ezoteriji".